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【大学_研究成果】AI&IoTｾﾝﾀｰ「大脳皮質の皮質間構造を模したｽﾊﾟｲｷﾝｸﾞﾆｭｰﾗﾙﾈｯﾄﾜｰｸを開発」
この度、福井工業大学ＡＩ＆ＩｏＴセンター 環境情報学部 経営情報学科 山西輝也教授が、以下の共同研究の成果を公開いたしました。
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【研究タイトル】
大脳皮質の皮質間構造を模したスパイキングニューラルネットワークを開発
---ロングテールな神経活動の生成メカニズムの解明と人工知能への応用を期待---
【概要】
脳においては、ロングテールな特徴を持った神経活動が観察されます。この神経活動の存在は、知覚・学習・認知などの脳機能を支える重要な神経基盤の1つであり、このロングテールな神経活動の生成メカニズムを解明する研究が進められています。また、近年、次世代の人工知能として脳の神経活動を模した技術が注目されていて、神経活動を発火レベルで再現するスパイキングニューラルネットワークの学習性能向上に、このような神経活動の時空間特性 (発火のタイミングや位置) が利用できるという研究成果が報告されています。このように、ロングテール性の生成メカニズムとその機能性の解明は、神経科学・人工知能研究の両領域において、重要な研究テーマの１つです。今回、山西らは、大脳皮質に見られる皮質間結合とシナプス結合強度のロングテール性の構造をスパイキングニューラルネットワークに組み込むことで、神経活動で見られるロングテールな他の特徴の生成に成功しました。
【本学研究者】
福井工業大学 環境情報学部 経営情報学科 教授 山西 輝也
【本件に関するお問い合わせ】
学校法人金井学園 広報課
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※詳細は、下の添付資料（PDF)をご参照ください。
共同研究詳細
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